Математико-географическое моделирование электоральных процессов муниципального уровня на основе теоретико-информационного подхода






НазваниеМатематико-географическое моделирование электоральных процессов муниципального уровня на основе теоретико-информационного подхода
страница4/6
Дата публикации21.09.2013
Размер1.13 Mb.
ТипДокументы
ley.se-todo.com > География > Документы
1   2   3   4   5   6

Распределение по округам действительных и недействительных голосов, а также абсолютных погрешностей информационных мер (H, H max, O, Р, X) электорального поведения избирателей Комсомольска-на-Амуре на выборах в Городскую думу 2009г.
(условные обозначения – см. табл. 1)


округа

Доля голосов

Разность между исправленными и неисправленными значениями информационных мер

отданных за всех кандидатов

Недействи-тельных

Н

O

P

X

1

0,9067

0,0933

0,0282

-0,0282

-0,0141

0,0141

2

0,8714

0,1286

-0,0460

0,0460

0,0460

-0,0460

3

0,8948

0,1052

0,0173

-0,0173

-0,0109

0,0109

4

0,9253

0,0747

0,0374

-0,0374

-0,0187

0,0187

5

0,9288

0,0712

0,0029

-0,0029

-0,0018

0,0018

6

0,8945

0,1055

-0,0392

0,0392

0,0392

-0,0392

7

0,8424

0,1576

-0,0702

0,0702

0,0702

-0,0702

8

0,9012

0,0988

0,0553

-0,0553

-0,0277

0,0277

9

0,9045

0,0955

-0,0355

0,0355

0,0355

-0,0355

10

0,9423

0,0577

-0,0151

0,0151

0,0151

-0,0151

11

0,9104

0,0896

-0,0607

0,0607

0,0607

-0,0607

12

0,8988

0,1012

0,0103

-0,0103

-0,0065

0,0065

13

0,8815

0,1185

-0,0502

0,0502

0,0502

-0,0502

14

0,9019

0,0981

-0,0481

0,0481

0,0481

-0,0481

15

0,8785

0,1215

-0,0618

0,0618

0,0618

-0,0618

16

0,8865

0,1135

-0,0519

0,0519

0,0519

-0,0519

17

0,9492

0,0508

-0,0213

0,0213

0,0213

-0,0213

18

0,8851

0,1149

-0,0457

0,0457

0,0457

-0,0457

19

0,8847

0,1153

-0,0490

0,0490

0,0490

-0,0490

20

0,9042

0,0958

0,0142

-0,0142

-0,0090

0,0090

21

0,9209

0,0791

0,0475

-0,0475

-0,0205

0,0205

22

0,8912

0,1088

0,0129

-0,0129

-0,0081

0,0081

23

0,8667

0,1333

-0,0546

0,0546

0,0546

-0,0546

24

0,8614

0,1386

-0,0606

0,0606

0,0606

-0,0606

25

0,904

0,096

0,0649

-0,0649

-0,0280

0,0280

Среднее

0,8975

0,1025

-0,0168

0,0168

0,0226

-0,0226

Макс

0,9492

0,1576

0,0649

0,0702

0,0702

0,0280

Мин

0,8424

0,0508

-0,0702

-0,0649

-0,0280

-0,0702

Станд.откл

0,0246

0,0246

0,0419

0,0419

0,0334

0,0334

Ср.квадр.откл

0,0145

0,0145

0,0422

0,04219

0,0268

0,0268


Анализ табл. 5 показал, что за 2009 г. абсолютные максимальные и минимальные погрешности информационных мер, возникающие за счет не учета недействительных голосов, составляют ± 0,06-0,07. Это сопоставимо с величиной О и Р (и даже может превышать ее), характерной для 15 из 25 округов города (см. табл. 3).

Таблица 6

Распределение по округам действительных и недействительных голосов с учетом голосовавших «против всех», а также абсолютных погрешностей информационных мер (H, H max, O, Р, X) электорального поведения избирателей Комсомольска-на-Амуре на выборах в Городскую думу 2004г.

(условные обозначения – см. табл. 1)


округа

Доля голосов

Разность между исправленными и неисправленными значениями информационных мер

отданных за всех кандидатов

Недействи-тельных и против всех

Н

O

P

X

1

0,7403

0,2597

0,0879

-0,0879

-0,0554

0,0554

2

0,7784

0,2216

0,2033

-0,2033

-0,0875

0,0875

3

0,7146

0,2854

0,0881

-0,0881

-0,0556

0,0556

4

0,7307

0,2693

-0,0724

0,0724

0,0724

-0,0724

5

0,7892

0,2108

-0,0935

0,0935

0,0935

-0,0935

6

0,7665

0,2335

0,0385

-0,0385

-0,0243

0,0243

7

0,7287

0,2713

-0,0614

0,0614

0,0614

-0,0614

8

0,6829

0,3171

-0,0608

0,0608

0,0608

-0,0608

9

0,6568

0,3432

-0,0552

0,0552

0,0552

-0,0552

10

0,8546

0,1454

-0,0946

0,0946

0,0946

-0,0946

11

0,8013

0,1987

0,0308

-0,0308

-0,0194

0,0194

12

0,8216

0,1784

0,1091

-0,1091

-0,0470

0,0470

13

0,7523

0,2477

0,0755

-0,0755

-0,0477

0,0477

14

0,7985

0,2015

0,1139

-0,1139

-0,0569

0,0569

15

0,7664

0,2336

0,1173

-0,1173

-0,0587

0,0587

16

0,7514

0,2486

0,0646

-0,0646

-0,0407

0,0407

17

0,7924

0,2076

-0,1092

0,1092

0,1092

-0,1092

18

0,7371

0,2629

0,1393

-0,1393

-0,0696

0,0696

19

0,7383

0,2617

0,1733

-0,1733

-0,0746

0,0746

20

0,7047

0,2953

-0,0712

0,0712

0,0712

-0,0712

21

0,6979

0,3021

0,0369

-0,0369

-0,0233

0,0233

22

0,6491

0,3509

-0,0550

0,0550

0,0550

-0,0550

23

0,6833

0,3167

0,0896

-0,0896

-0,0565

0,0565

24

0,7332

0,2668

0,1534

-0,1534

-0,0767

0,0767

25

0,6795

0,3205

0,1213

-0,1213

-0,0765

0,0765

Среднее

0,7420

0,2580

0,0388

-0,0388

-0,0079

0,0079

Макс

0,8546

0,3509

0,2033

0,1092

0,1092

0,0875

Мин

0,6491

0,1454

-0,1092

-0,2033

-0,0875

-0,1092

Станд.откл

0,0518

0,0518

0,0959

0,0959

0,06638

0,0663

Ср.квадр.откл

0,0645

0,0645

0,2207

0,2207

0,1054

0,1054


Анализ табл. 5 и 6 показал, что в 2004 г. погрешности информационных мер, возникающие за счет не учета недействительных голосов, а также голосовавших «против всех», в разы выше, по сравнению с аналогичными данными 2009 г. Это объясняется отменой графы «против всех» в избирательных бюллетенях 2009.

Также становится очевидным, что расчет информационным мер ЭТП на основе исправленной энтропии (7), приводит к заметному «снятию» ошибок в расчетах данных показателей.

Поэтому далее в нашей работе мы будем пользоваться исправленными информационными мерами ЭТП.

4. Информационные меры ТЭП дают новую количественную информацию о массовом электоральном поведении, не сводимую однозначно к итогам голосования, о чем свидетельствуют достаточно низкие коэффициенты парной линейной корреляции между итогами голосования и рассчитанными на их основе энтропийными мерами (табл.7).

Таблица 7
1   2   3   4   5   6

Похожие:

Математико-географическое моделирование электоральных процессов муниципального уровня на основе теоретико-информационного подхода iconМоделирование электоральных процессов в Республике Корея на примере...
«за» отдельных кандидатов); и др. Отметим, что тэс включает в себя не только объективные (материальные) компоненты, но и субъективный...

Математико-географическое моделирование электоральных процессов муниципального уровня на основе теоретико-информационного подхода iconКундышева Е. С. Математическое моделирование в экономике: Учебное...
Власов М. П. Моделирование экономических процессов / М. П. Власов, П. Д. Шимко. – Ростов н/Д: Феникс, 2005. – 409 с

Математико-географическое моделирование электоральных процессов муниципального уровня на основе теоретико-информационного подхода iconМосковский государственный
Целью учебного курса является рассмотрение теоретико-методологических и практических вопросов сущности, содержания, формирования,...

Математико-географическое моделирование электоральных процессов муниципального уровня на основе теоретико-информационного подхода iconРабочая программа дисциплины (модуля) «Моделирование экономических процессов и систем»

Математико-географическое моделирование электоральных процессов муниципального уровня на основе теоретико-информационного подхода iconМосковский энергетический институт (технический университет)
Численное моделирование термогидродинамических процессов в энергетическом оборудовании тэс и аэс

Математико-географическое моделирование электоральных процессов муниципального уровня на основе теоретико-информационного подхода iconПрограмма дисциплины «Экономико-математическое моделирование» для...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080500....

Математико-географическое моделирование электоральных процессов муниципального уровня на основе теоретико-информационного подхода iconУрока русского языка в пятом классе по теме: «Буквы о-а в корнях с чередованием -лаг-лож»
Цель: создать условия для знакомства с основными этапами урока, построенного на основе деятельностного подхода в обучении через моделирование...

Математико-географическое моделирование электоральных процессов муниципального уровня на основе теоретико-информационного подхода iconТ еоретико-методологические особенности преодоления стагфляционных...
Ризокулов туракул рабимкулович теоретико-методологические особенности преодоления стагфляционных процессов в трансформационной экономике...

Математико-географическое моделирование электоральных процессов муниципального уровня на основе теоретико-информационного подхода iconВозрастание роли элиты в государственном управлении с точки зрения...
Нятия «политическая элита» и «политическое лидерство» и их роль в государственном управлении в русле мировых политических процессов,...

Математико-географическое моделирование электоральных процессов муниципального уровня на основе теоретико-информационного подхода iconУчебно-методический комплекс по дисциплине "компьютерное моделирование"
Курс компьютерное моделирование предназначен для подготовки будущих учителей с квалификацией "Учитель информатики и математики" к...



Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2018
контакты
ley.se-todo.com

Поиск